Cette étude originale de Cybernews analyse l'utilisation des outils d'intelligence artificielle dans 64 pays afin d'identifier où l'adoption des applications IA progresse le plus rapidement... Et où elle accuse du retard.

Les chercheurs de Cybernews ont analysé les données de téléchargement des 100 applications IA les plus populaires dans chaque pays, puis les ont comparées à la population nationale pour estimer les taux d'adoption.

Les données de téléchargement proviennent du Google Play Store et de l'Apple App Store, via un fournisseur de données tiers.

Les pays couverts par notre Index d'adoption de l'IA représentent environ 70 % du PIB mondial et 55 % de la population mondiale.

Pour consulter l'ensemble des données, graphiques et analyses par pays, rendez-vous sur notre page dédiée à l'Index d'adoption de l'IA.

Qui remporte la course à l'adoption de l'IA ?

1- Singapour

L'adoption de l'IA à Singapour est passée de 24 % en 2023 à 52 % en 2024, puis à 66 % en 2025.

Les téléchargements sont passés de 1,4 million (2023) à 3,2 millions (2024) puis 4,0 millions (2025), soit une croissance annuelle de +27% entre 2024 et 2025.

Dès 2019, Singapour a été l'un des premiers pays à introduire une Stratégie nationale pour l'IA. Celle-ci prévoyait notamment le déploiement de l'intelligence artificielle dans les secteurs de l'éducation et de la santé. La cité-État a également engagé plus de 500 millions de dollars singapouriens pour la recherche et le développement en IA, comme indiqué dans le rapport de la Stratégie nationale.

Grâce à ces initiatives précoces, l'IA était déjà intégrée à de nombreux services publics singapouriens avant l'essor de ChatGPT. Elle est aujourd'hui utilisée dans les systèmes d'apprentissage adaptatif des écoles et dans les systèmes de gestion de santé des hôpitaux. Singapour utilise même l'IA pour faciliter les procédures d'immigration et de douane, ainsi que pour protéger les citoyens contre les arnaques en ligne.Adoption in Singapore increased from 24% in 2023 to 52% in 2024 and 66% in 2025.

2- Chili

L'adoption au Chili est passée de 19 % en 2023 à 32 % en 2024, puis à 60 % en 2025.

Les téléchargements ont bondi de 3,7 millions (2023) à 6,3 millions (2024) puis 11,8 millions (2025), soit une croissance annuelle de +88 % entre 2024 et 2025.

L'Index latino-américain de l'intelligence artificielle (ILIA) 2025, élaboré par le Centre national chilien pour l'intelligence artificielle (CENIA), place le Chili au 1er rang en Amérique latine et le classe parmi les « pionniers » en matière de maturité IA.

Selon le rapport ILIA, le Chili se distingue par ses performances équilibrées dans les facteurs clés : infrastructure, données, capital humain, recherche et gouvernance.

3- Émirats arabes unis

Aux Émirats, l'adoption est passée de 10 % en 2023 à 27 % en 2024, puis à 56 % en 2025.

Les téléchargements ont progressé de 1,1 million (2023) à 2,9 millions (2024) puis 6,3 millions (2025), soit une croissance annuelle de +107 %.

Hormis Singapour, les Émirats arabes unis sont le seul autre pays à faire preuve d'une vision stratégique et d'une préparation comparables en matière d'IA.

Les Émirats ont introduit la toute première Stratégie nationale pour l'IA au monde dès 2017. Comme à Singapour, cette initiative précoce leur a permis d'intégrer l'IA dans les services publics avant l'explosion mondiale de cette technologie.

En 2023, les Émirats ont lancé une feuille de route actualisée, la UAE Artificial Intelligence Strategy 2031 (Stratégie IA des Émirats 2031), avec l'ambition de devenir un leader mondial de l'intelligence artificielle d'ici 2031.

En 2025, Omar Sultan Al Olama, ministre d'État chargé de l'Intelligence artificielle, a déclaré que les Émirats avaient atteint un taux record de 97 % d'utilisation des outils d'IA au sein des entités gouvernementales.

Les pays baltes dans le top 10

L'une des découvertes les plus surprenantes de notre étude est que les trois pays baltes : Lituanie, Lettonie et Estonie, figurent tous dans le top 10 de l'adoption IA.

Bien que peu médiatisés, ces pays disposent d'infrastructures numériques particulièrement avancées et d'une main-d'œuvre qualifiée dans le secteur informatique.

L'Estonie et la Lettonie affichent par ailleurs les taux de pénétration internet les plus élevés d'Europe centrale et orientale.

4- Lettonie

L'adoption en Lettonie est passée de 15 % en 2023 à 30 % en 2024, puis à 55 % en 2025.

Les téléchargements ont grimpé de 275 400 (2023) à 558 500 (2024) puis 1,0 million (2025), soit une croissance annuelle de +83 %.

7- Lituanie

L'adoption en Lituanie a progressé de 17 % en 2023 à 35 % en 2024, puis à 52 % en 2025.

Les téléchargements sont passés de 476 500 (2023) à 1,0 million (2024) puis 1,5 million (2025), soit une croissance annuelle de +49 %.

8- Estonie

L'adoption en Estonie est passée de 13 % en 2023 à 30 % en 2024, puis à 51 % en 2025.Les téléchargements ont augmenté de 176 100 (2023) à 406 400 (2024) puis 691 400 (2025), soit une croissance annuelle de +70 %.

Les États-Unis dominent en innovation et infrastructure, mais pas en matière d'adoption

L'adoption des outils IA aux États-Unis est passée de 20 % en 2023 à 33 % en 2024, puis à 41 % en 2025 — ce qui ne leur vaut que la 28e place de notre classement.

Les téléchargements sont passés de 67,4 millions (2023) à 110,9 millions (2024) puis 139,7 millions (2025), soit une croissance annuelle de +24 % entre 2024 et 2025.

En volume brut de téléchargements, les États-Unis se classent deuxièmes avec près de 140 millions de téléchargements en 2025, juste derrière l'Inde.

Autrement dit, si les États-Unis restent le cœur de l'innovation IA et dominent en matière d'infrastructure (avec 53,7 GW de capacité installée, soit 44 % de la capacité mondiale de centres de données), ils se font devancer en termes d'adoption par des économies plus petites, fortement numérisées et mieux préparées à l'IA.

Le Japon : leader technologique, mais à la traîne sur l'adoption de l'IA

Malgré sa réputation d'innovateur technologique, le Japon ne se classe qu'au 57e rang sur 64 pays, avec seulement 17 % d'adoption. Avec 21,3 millions de téléchargements en 2025, l'intérêt pour les outils IA existe bel et bien, mais l'adoption par habitant suggère que quelque chose freine leur pénétration sur le marché.

Plusieurs facteurs expliquent probablement ce phénomène. D'abord, la culture d'entreprise japonaise repose sur une prise de décision par consensus (nemawashi), qui peut considérablement ralentir l'adoption de technologies de rupture comme l'IA. Le Japon possède également la population la plus âgée au monde : 28,7 % de ses habitants ont 65 ans ou plus.

De plus, en vertu de la loi sur la stabilisation de l'emploi des personnes âgées, les entreprises japonaises sont tenues de garantir l'emploi jusqu'à 65 ans et encouragées à offrir des opportunités de travail jusqu'à 70 ans.

Il en résulte probablement que les jeunes employés, ceux qui pourraient porter l'adoption de l'IA, représentent une part plus faible de la main-d'œuvre, tandis que les salariés plus âgés, moins enclins à adopter de nouvelles technologies et à bouleverser les processus établis, sont majoritairement aux commandes. L'adoption des outils IA en entreprise s'en trouve ralentie par rapport à de nombreux autres pays.

La barrière linguistique joue également un rôle significatif. La plupart des outils IA de pointe, notamment les grands modèles de langage, ont été principalement entraînés sur des données en anglais et optimisés pour les utilisateurs anglophones. Or le Japon se situe dans la catégorie « compétence très faible » en anglais, au 96e rang sur 123 pays dans l'Index EF de compétence en anglais 2025.

En définitive, la population la plus âgée au monde, un faible niveau de maîtrise de l'anglais et des difficultés à intégrer les outils IA dans des entreprises aux pratiques bien ancrées sont probablement les principales raisons de cette adoption relativement faible au Japon.

Les Philippines : un cas unique de recul de l'adoption de l'IA

Dans un ensemble de données où tous les pays affichent une croissance annuelle positive, les Philippines sont le seul pays où l'adoption de l'IA a effectivement reculé. Les téléchargements sont passés de 43,4 millions en 2024 à 40,8 millions en 2025, soit une baisse de 5 %, tandis que l'adoption est tombée de 37 % à 35%, plaçant le pays au 47e rang de notre classement.

Les Philippines avaient été un adopteur précoce par rapport à leurs pairs économiques, avec une population anglophone qui avait adopté les outils IA avec enthousiasme. Malheureusement, l'économie philippine a considérablement ralenti en 2025, affichant une croissance du PIB de 4,4 %, la plus faible depuis 2011 hors pandémie de 2020, ce qui constitue vraisemblablement l'un des principaux facteurs de ce recul.

Les pays au bas du classement

Voici les dix pays les moins bien classés en matière d'adoption IA dans notre index :

Croissance fulgurante ou progression en trompe-l'œil ?

Les taux de croissance annuelle révèlent où l'adoption de l'IA accélère le plus rapidement. Cinq pays ont enregistré une croissance supérieure à 200 % :

Ces pourcentages, bien qu'impressionnants, doivent être remis en contexte : passer de 1 % à 7 % au Nigeria représente certes une croissance de 600 %, mais seulement 6 points de pourcentage en valeur absolue, laissant le pays à l'avant-dernière place mondiale en matière d'adoption IA.

Volume de téléchargements vs taux d'adoption

Les cinq premiers pays par volume brut de téléchargements (2025) :

L'écart est considérable entre les pays qui enregistrent les plus gros volumes de téléchargements et ceux qui affichent les meilleurs taux de pénétration. Les 162,5 millions de téléchargements de l'Inde dépassent de 40 fois les 3,9 millions de Singapour — pourtant, le taux d'adoption singapourien est six fois supérieur.

Les États-Unis, malgré le deuxième plus gros volume de téléchargements au monde, ne se classent qu'au 28e rang en matière d'adoption.

Les pays à fort volume mais faible adoption, comme l'Inde, l'Indonésie et le Brésil, disposent d'un potentiel de croissance considérable à mesure que les infrastructures s'améliorent et que les outils IA deviennent plus accessibles au grand public.

À l'inverse, les pays à forte adoption comme Singapour, le Chili et les Émirats arabes unis ont déjà atteint une pénétration profonde et verront leur croissance ralentir à mesure qu'ils approchent du point de saturation.

Le PIB par habitant est en corrélation avec le taux d'adoption... dans une certaine mesure

Il existe une relation entre le PIB par habitant et l'adoption de l'IA par les consommateurs, mais jusqu'à un certain point. Les pays les plus riches adoptent généralement plus tôt, mais le PIB par habitant fonctionne davantage comme un seuil d'entrée.

Dans notre échantillon, les 10 pays en tête de l'adoption affichent un taux moyen d'environ 55 % avec un PIB par habitant moyen de 42 327 $, tandis que les 10 derniers présentent une adoption moyenne d'environ 13 % avec un PIB par habitant moyen de 11 428 $.

À des niveaux de revenus très bas, l'adoption est souvent plafonnée par des facteurs fondamentaux comme l'accès à l'électricité et à internet. Au Nigeria, par exemple, l'un des pays les moins adopteurs, seulement 60 % environ de la population a accès à l'électricité.

Cependant, une fois qu'un pays atteint un niveau de développement où la connectivité et l'accès sont largement disponibles, la relation entre PIB et adoption s'affaiblit considérablement. À ce stade, les différences d'adoption s'expliquent probablement mieux par la culture numérique, la langue, la structure démographique (notamment l'âge), le climat réglementaire et le degré d'intégration de l'IA dans les pratiques professionnelles.

Conclusion

Sur la base des données de téléchargement d'applications dans 64 pays représentant 70 % du PIB mondial, notre étude révèle que l'adoption est la plus élevée dans les petites nations numériquement avancées, agiles et dotées de stratégies nationales IA précoces — avec en tête Singapour (66 %), le Chili (60 %) et les Émirats arabes unis (56 %).

Les pays baltes, bien que de taille modeste, bénéficient d'infrastructures numériques solides, d'un bon niveau de maîtrise de l'anglais et d'une population technophile, ce qui leur permet probablement d'adopter les nouvelles technologies plus rapidement que les grandes nations.

Les marchés à croissance explosive comme le Nigeria (+600 % en glissement annuel), le Pakistan (+300 %) et l'Inde (+267 %) témoignent d'une demande croissante, mais restent freinés par des obstacles infrastructurels.

Dans les pays à faible développement économique, des fondamentaux comme l'électricité, les équipements et l'accès à internet tendent à limiter l'adoption. Cependant, une fois qu'un pays atteint un niveau de développement où la connectivité est largement disponible, le PIB par habitant devient un faible prédicteur de l'usage de l'IA. Les différences d'adoption s'expliquent alors mieux par la culture numérique, la langue, la démographie (notamment l'âge), la réglementation et le degré d'intégration de l'IA dans les pratiques quotidiennes des entreprises et des institutions.

Consulter l'ensemble des données de l'Index d'adoption de l'IA.

Méthodologie

Notre équipe de recherche a utilisé Worldometers.info et les statistiques des Nations Unies pour déterminer la population annuelle de chaque pays de 2023 à 2025. Ces données ont ensuite été comparées aux volumes de téléchargements sur le Google Play Store et l'Apple App Store pour les 100 applications IA les plus populaires. Les métriques de population et de téléchargements ont été croisées pour calculer les taux d'adoption annuels.

Limites de l'étude

• L'ensemble des données provient exclusivement des statistiques de téléchargement du Google Play Store et de l'Apple App Store. Ce périmètre exclut donc d'autres canaux de distribution significatifs, tels que les installations de logiciels desktop, les fichiers APK installés manuellement sur Android, les outils navigateur et les téléchargements directs depuis les sites des éditeurs.
• La métrique principale est le nombre d'événements de téléchargement, qui ne correspond pas nécessairement au nombre d'utilisateurs uniques. Un même utilisateur peut générer plusieurs téléchargements lors de changements d'appareil, de réinstallations ou de mises à jour, ce qui peut gonfler les estimations d'adoption. Les données reflètent donc le volume d'activité de téléchargement plutôt que la taille de la base d'utilisateurs actifs.
• Les données géographiques sont basées sur le paramètre de région du compte App Store de l'utilisateur, qui peut ne pas correspondre à sa localisation physique. Cette divergence est particulièrement notable dans les régions soumises à des restrictions internet, où les utilisateurs peuvent enregistrer leur compte dans un pays étranger pour contourner la censure.
• Les taux d'adoption sont calculés en normalisant les téléchargements par rapport à la population totale de chaque pays. Cette méthode ne tient pas compte des variables propres à chaque pays qui influencent l'adoption technologique, telles que les taux de pénétration internet, le taux d'équipement en smartphones ou la distribution démographique. Les comparaisons directes des taux d'adoption par habitant entre pays aux infrastructures technologiques différentes doivent donc être interprétées avec prudence.
• L'étude se limite à un échantillon de 100 applications IA présélectionnées. Cela introduit un biais de sélection potentiel, car les données ne tiennent pas compte des téléchargements provenant de fournisseurs plus petits, de niche ou spécifiques à certaines régions, qui représentent une partie du marché global.
• Un acteur mondial majeur est absent de l'étude : la Chine. Le Google Play Store y est bloqué, et l'App Store d'Apple ne représente qu'environ 20 % du marché chinois des applications. Compte tenu de ces contraintes, la Chine a été exclue de l'étude.