AI-adoptie-index 2025: welke landen gebruiken AI-tools het meest?

Dit originele onderzoek van Cybernews bekijkt het gebruik van kunstmatige intelligentie-tools in 64 landen om vast te stellen waar AI-apps het snelst worden geadopteerd en waar de adoptie achterblijft.

Cybernews-onderzoekers analyseerden downloadgegevens van de 100 populairste AI-apps in elk land en vergeleken deze cijfers met de nationale bevolkingsaantallen om adoptiepercentages te schatten.

De downloadgegevens van AI-apps zijn afkomstig van de Google Play Store en Apple App Store via een externe gegevensprovider.

De landen die worden behandeld in onze AI-adoptie-index vertegenwoordigen ongeveer 70% van het wereldwijde BBP en 55% van de wereldbevolking.

Bezoek onze speciale AI-adoptie-indexpagina om de volledige dataset, grafieken en uitsplitsingen per land te bekijken.

Wie wint de AI-adoptierace?

#1 Singapore

De adoptie in Singapore steeg van 24% in 2023 naar 52% in 2024 en 66% in 2025. Het aantal downloads nam toe van 1,4 miljoen (2023) naar 3,2 miljoen (2024) en 4,0 miljoen (2025), met een stijging van +27% op jaarbasis van 2024 naar 2025.

In 2019 was Singapore een van de eerste landen die een Nationale AI-strategie introduceerde. Deze strategie omvatte de implementatie van AI in de onderwijs- en gezondheidszorgsectoren. Daarnaast investeerde Singapore meer dan 500 miljoen Singaporese dollar in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI, zoals vermeld in het rapport over de Nationale AI-strategie.

Door deze vroege initiatieven was AI al geïntegreerd in veel publieke diensten in Singapore voordat ChatGPT populair werd. AI wordt nu gebruikt in adaptieve leersystemen op scholen en in gezondheidsbeheersystemen in ziekenhuizen. Singapore gebruikt AI zelfs om immigratie- en douaneprocedures te ondersteunen en om mensen te beschermen tegen online oplichting.

#2 Chili

De adoptie in Chili groeide van 19% in 2023 naar 32% in 2024 en 60% in 2025. Het aantal downloads breidde uit van 3,7 miljoen (2023) naar 6,3 miljoen (2024) en 11,8 miljoen (2025), wat een groei op jaarbasis van +88% weerspiegelt tussen 2024 en 2025.

De Latin American Artificial Intelligence Index (ILIA) 2025, opgesteld door het Chileense National Center for Artificial Intelligence (CENIA), plaatst Chili op de eerste plaats in Latijns-Amerika en classificeert het land als een "pionier" in AI-volwassenheid.

Volgens het ILIA-rapport onderscheidt Chili zich door zijn evenwichtige prestaties op het gebied van faciliterende factoren (infrastructuur, data en menselijk talent), onderzoek en governance.

#3 Verenigde Arabische Emiraten

In de VAE steeg de adoptie van 10% in 2023 naar 27% in 2024 en 56% in 2025. Het aantal downloads nam toe van 1,1 miljoen (2023) naar 2,9 miljoen (2024) en 6,3 miljoen (2025), wat een groei op jaarbasis van +107% betekent.

Afgezien van Singapore is het enige andere land dat een vergelijkbaar of zelfs groter niveau van strategisch AI-inzicht en -paraatheid vertoont, de Verenigde Arabische Emiraten.

De VAE introduceerde al in 2017 ’s werelds eerste Nationale AI-strategie. Net als in Singapore leidde dit vroege initiatief ertoe dat de VAE AI in publieke diensten integreerde voordat de wijdverspreide AI-boom begon.

In 2023 lanceerden de VAE een bijgewerkte AI-routekaart voor het land, de UAE Artificial Intelligence Strategy 2031, met de ambitie om tegen 2031 een wereldleider op het gebied van AI te worden.

In 2025 verklaarde Omar Sultan Al Olama, Minister van Staat voor Kunstmatige Intelligentie, dat de VAE een record van 97% gebruik van kunstmatige intelligentie-tools bij overheidsinstanties hadden bereikt.

Baltische landen in de top 10

Een van de meer verrassende bevindingen uit ons onderzoek is dat alle drie de Baltische landen – Litouwen, Letland en Estland – in de top 10 staan voor AI-adoptie.

Hoewel ze niet algemeen worden erkend, zijn de Baltische landen behoorlijk geavanceerd in hun digitale infrastructuren en IT-personeel.

Bovendien hebben Estland en Letland de hoogste internetdekking in Midden- en Oost-Europa (MOE).

#4 Letland

De adoptie in Letland steeg van 15% in 2023 naar 30% in 2024 en 55% in 2025. Het aantal downloads nam toe van 275,4 duizend (2023) naar 558,5 duizend (2024) en 1,0 miljoen (2025), een stijging van +83% op jaarbasis.

#7 Litouwen

De adoptie groeide van 17% in 2023 naar 35% in 2024 en 52% in 2025. Het aantal downloads steeg van 476,5 duizend (2023) naar 1,0 miljoen (2024) en 1,5 miljoen (2025), wat een groei van +49% op jaarbasis weerspiegelt.

#8 Estland

De adoptie steeg van 13% in 2023 naar 30% in 2024 en 51% in 2025. Het aantal downloads groeide van 176,1 duizend (2023) naar 406,4 duizend (2024) en 691,4 duizend (2025), wat een groei van +70% op jaarbasis betekent.

VS domineert in innovatie en infrastructuur, maar niet in adoptie

De adoptie van AI-tools in de VS steeg van 20% in 2023 naar 33% in 2024 en 41% in 2025, waardoor het land op de 28e plaats staat in onze lijst.

Het aantal downloads nam toe van 67,4 miljoen (2023) naar 110,9 miljoen (2024) en 139,7 miljoen (2025), wat een stijging van +24% op jaarbasis weerspiegelt van 2024 naar 2025.

Puur op basis van het aantal downloads staat de VS op de tweede plaats met bijna 140 miljoen downloads in 2025, alleen achter India.

In essentie: hoewel de VS een centrum van AI-innovatie is en vooroploopt op het gebied van infrastructuur (met 53,7 GW aan geïnstalleerde capaciteit is de VS goed voor 44% van de wereldwijde datacentercapaciteit), wordt het land ingehaald in adoptie door kleinere, sterk gedigitaliseerde, technisch onderlegde en AI-ready economieën.

Japan: technologisch leider, maar blijft achter in AI-adoptie

Ondanks dat het bekendstaat om technologische innovatie, staat Japan op #57 van de 64 landen met slechts 17% AI-adoptie. Met 21,3 miljoen downloads in 2025 is er wel interesse in AI-tools, maar de adoptie per hoofd van de bevolking (per capita) suggereert dat er iets is dat hun doorbraak in de markt belemmert.

Verschillende factoren spelen waarschijnlijk een rol. Ten eerste heeft de Japanse bedrijfscultuur een consensusgedreven besluitvorming (nemawashi), wat de adoptie van transformatieve technologieën zoals AI in bedrijven aanzienlijk kan vertragen. Japan heeft ook de oudste bevolking ter wereld — 28,7% van de bevolking is 65 jaar of ouder.

Bovendien zijn bedrijven in Japan onder de Stabilization of Employment of Elderly Persons Law verplicht om werkgelegenheid tot 65 jaar te garanderen en worden ze aangemoedigd om zich in te spannen om werkgelegenheid tot 70 jaar te bieden.

Wat dit mogelijk betekent, is dat jongere werknemers die AI-adoptie zouden kunnen bepleiten een kleiner deel van de beroepsbevolking vertegenwoordigen, en oudere werknemers, die minder geneigd zijn om nieuwe technologieën te adopteren en reeds gevestigde processen te verstoren, voornamelijk verantwoordelijk zijn voor de besluitvorming, waardoor de adoptie van AI-tools in bedrijven langzamer verloopt in vergelijking met veel andere landen.

De taalbarrière kan ook een belangrijke rol spelen. De meeste toonaangevende AI-tools, met name grote taalmodellen (LLM's), zijn voornamelijk getraind op Engelstalige data en geoptimaliseerd voor Engelstalige gebruikers. Japan scoort in de categorie "zeer lage vaardigheid" voor Engels en staat op de 96e plaats van 123 landen in de 2025 EF English Proficiency Index.

Uiteindelijk zijn de oudste bevolking wereldwijd, lage Engelse taalvaardigheid en moeilijkheden bij het implementeren van AI-tools in bedrijven vanwege langdurige praktijken waarschijnlijk enkele van de belangrijkste redenen achter deze relatief lage adoptie van AI-tools in Japan.

De Filipijnen kenden een unieke daling in adoptie

In een dataset waarin elk land positieve groei op jaarbasis vertoont, zijn de Filipijnen het enige land waar de AI-adoptie daadwerkelijk is gedaald. Het aantal downloads daalde van 43,4 miljoen in 2024 naar 40,8 miljoen in 2025, een afname van 5%, terwijl de adoptie daalde van 37% naar 35%, waardoor het land op de 47e plaats staat in onze ranglijst.

De Filipijnen waren een early adopter in vergelijking met vergelijkbare economieën, met een Engelstalige bevolking die AI-tools enthousiast omarmde. Helaas zag de Filipijnse economie een aanzienlijke vertraging in 2025, met een BBP-groei van 4,4%, de zwakste sinds 2011 buiten de pandemie van 2020, wat waarschijnlijk een van de, zo niet dé belangrijkste factor is die heeft bijgedragen aan de afname in adoptie.

Slechtst presterende landen

Dit zijn de tien laagst gerangschikte landen op het gebied van AI-adoptie in onze index:

Positie	Land	Adoptie 2024	Adoptie 2025	Groei op jaarbasis
#55	Thailand	10%	23%	130%
#56	Egypte	9%	18%	100%
#57	Japan	6%	17%	183%
#58	Zuid-Afrika	8%	16%	100%
#59	Belarus	7%	12%	71%
#60	Pakistan	3%	12%	300%
#61	India	3%	11%	267%
#62	Nigeria	1%	7%	600%
#63	Polen	3%	7%	133%
#64	Venezuela	3%	7%	133%

Explosieve of niet-zo-explosieve groei

Groeipercentages op jaarbasis laten zien waar AI-adoptie het snelst versnelt. Vijf landen behaalden een groei van meer dan 200%:

Land	Adoptie 2024	Adoptie 2025	Groei op jaarbasis	Huidige positie
Nigeria	1%	7%	600%	#62
Pakistan	3%	12%	300%	#60
India	3%	11%	267%	#61
Algerije	11%	37%	236%	#33
Libanon	16%	49%	206%	#10

Deze percentages moeten echter in context worden bekeken: groei van 1% naar 7% in Nigeria registreert als 600% groei op jaarbasis, maar vertegenwoordigt slechts een absolute toename van 6%, waardoor het land nog steeds op de op twee na laatste plaats staat wereldwijd in AI-adoptie.

Downloadvolume versus adoptie

Top vijf landen op basis van absoluut downloadvolume (2025):

Positie op volume	Land	Totaal aantal downloads	Adoptiepercentage	Adoptiepositie
1	India	162,5M	11%	#61
2	Verenigde Staten	139,7M	41%	#28
3	Brazilië	74,6M	35%	#43
4	Indonesië	70,4M	25%	#53
5	Mexico	53,1M	40%	#29

Er is een enorm verschil tussen landen met de hoogste downloadvolumes en landen met de hoogste adoptiepercentages. De 162,5 miljoen downloads van India overtreffen die van Singapore met een factor 40, maar het adoptiepercentage van Singapore is zes keer hoger.

De Verenigde Staten genereren het op een na hoogste downloadvolume wereldwijd, maar staan slechts op #28 in adoptie.

Landen met een hoog downloadvolume maar lage adoptiepercentages, zoals India, Indonesië en Brazilië, hebben aanzienlijke groeimogelijkheden naarmate de infrastructuur verbetert en AI-tools toegankelijker worden voor bredere bevolkingsgroepen.

Ondertussen hebben landen met hoge adoptie zoals Singapore, Chili en de VAE al een hoge adoptiegraad bereikt en zal de toekomstige groei vertragen naarmate ze verzadiging naderen.

BBP per hoofd van de bevolking correleert enigszins met adoptie

Er is tot op zekere hoogte een relatie tussen BBP per hoofd van de bevolking en AI-adoptie door consumenten. Rijkere landen adopteren over het algemeen eerder, maar BBP per hoofd van de bevolking functioneert meer als een drempel.

In onze dataset hebben de top 10 landen qua adoptie een gemiddelde consumentenadoptie van ongeveer 55% met een gemiddeld BBP per hoofd van de bevolking van $42.327, terwijl de onderste 10 gemiddeld ongeveer 13% adoptie hebben met een gemiddeld BBP per hoofd van de bevolking van $11.428.

Bij zeer lage inkomensniveaus wordt adoptie vaak beperkt door fundamentele zaken zoals toegang tot elektriciteit en internetdekking. In Nigeria, een van de laagste adopters, heeft bijvoorbeeld slechts ongeveer 60% van de bevolking toegang tot elektriciteit.

Zodra landen echter een ontwikkelingsniveau bereiken waarbij connectiviteit en toegang breed beschikbaar zijn, wordt de relatie tussen BBP en adoptie aanzienlijk zwakker. Op dat moment kunnen verschillen in adoptie waarschijnlijk beter worden verklaard door digitale geletterdheid, taal, demografische structuur (met name leeftijd), regelgevingsklimaat en hoe sterk werkplekken AI-gebruik normaliseren.

Conclusie

Op basis van app-downloadgegevens in 64 landen die 70% van het wereldwijde BBP vertegenwoordigen, toont ons onderzoek aan dat adoptie het hoogst is in kleine, digitaal geavanceerde, wendbare landen met vroege nationale AI-strategieën, geleid door Singapore (66%), Chili (60%) en de VAE (56%).

De Baltische staten hebben, hoewel klein, een sterke digitale infrastructuur, hoge Engelse taalvaardigheid en een technisch onderlegde bevolking, waardoor ze waarschijnlijk nieuwe technologieën sneller kunnen adopteren dan grote bevolkingsgroepen.

Explosieve groeimarkten zoals Nigeria (600% op jaarbasis), Pakistan (300%) en India (267%) tonen groeiende vraag maar blijven beperkt door infrastructuurbarrières.

In landen met lage economische ontwikkeling hebben fundamentele zaken zoals elektriciteit, apparaten en internettoegang de neiging om adoptie te beperken. Zodra landen echter een bepaald ontwikkelingsniveau bereiken waarbij connectiviteit breed beschikbaar is, wordt BBP per hoofd van de bevolking een zwakke voorspeller van AI-gebruik. Op dat punt kunnen verschillen in adoptie beter worden verklaard door factoren zoals digitale geletterdheid, taal, demografie (met name leeftijd), regelgeving en hoe sterk werkplekken en instellingen dagelijks AI-gebruik normaliseren.

Bekijk de volledige AI-adoptie-indexdataset.

Methodologie

Ons onderzoeksteam gebruikte Worldometers.info en de statistieken van de Verenigde Naties om de jaarlijkse bevolkingsaantallen van landen van 2023 tot 2025 te bepalen. Deze werden vervolgens vergeleken met de downloadvolumes van de Google Play Store en Apple App Store voor de 100 populairste AI-apps. Bevolkings- en AI-app-downloadstatistieken werden vervolgens tegenover elkaar gezet om jaarlijkse AI-adoptiepercentages te berekenen.

Beperkingen

• De dataset bestaat uitsluitend uit downloadstatistieken van de Google Play Store en Apple App Store. Deze reikwijdte sluit inherent andere belangrijke distributiekanalen uit, zoals desktopsoftware-installaties, handmatig geïnstalleerde Android-applicatiepakketten (APK's), browsertools en directe downloads van websites van aanbieders.
• De belangrijkste statistiek is het aantal downloadgebeurtenissen, wat mogelijk niet direct overeenkomt met het aantal unieke gebruikers. Een enkele gebruiker kan meerdere downloads bijdragen door apparaatwijzigingen, herinstallaties of updates, wat adoptieramingen mogelijk kunstmatig verhoogt. Als zodanig weerspiegelt de data het volume van downloadactiviteit in plaats van de omvang van de actieve gebruikersbasis.
• Geografische gegevens zijn gebaseerd op de regioinstelling van de app store van de gebruiker, wat mogelijk niet overeenkomt met hun fysieke locatie. Deze discrepantie is met name opvallend in regio's met internetbeperkingen, waar gebruikers hun accounts in het buitenland kunnen registreren om censuur te omzeilen.
• Adoptiepercentages worden afgeleid door downloads te normaliseren tegen de totale bevolking van elk land. Deze methode houdt geen rekening met landspecifieke variabelen die technologieadoptie beïnvloeden, zoals internetdekking, smartphonebezit of demografische verdelingen. Daarom moeten directe vergelijkingen van adoptiepercentages per hoofd van de bevolking tussen landen met verschillende technologische infrastructuren met voorzichtigheid worden gemaakt.
• De steekproef van het onderzoek is beperkt tot 100 vooraf geselecteerde AI-apps. Dit introduceert een mogelijke selectiebias, aangezien de dataset geen rekening houdt met downloads van kleinere, niche- of regiospecifieke aanbieders die een deel van de totale markt vormen.
• Een belangrijke wereldspeler die ontbreekt in het onderzoek is China. De Google Play Store is echter geblokkeerd in China, en de App Store van Apple is goed voor slechts ongeveer 20% van de Chinese app-markt. Gezien deze beperkingen werd China uitgesloten van het onderzoek.