Índice de adopción de IA 2025: ¿qué países utilizan más herramientas de IA?

Este estudio original de Cybernews examina el uso de herramientas de inteligencia artificial en 64 países, para identificar dónde las aplicaciones de IA se están adoptando más rápidamente y dónde se está quedando atrás.

Los investigadores de Cybernews analizaron los datos de descarga de las 100 aplicaciones de IA más populares en cada país y compararon esas cifras con el tamaño de la población nacional para estimar las tasas de adopción.

Los datos de descarga de aplicaciones de IA se obtuvieron de Google Play Store y Apple App Store a través de un proveedor de datos externo.

Los países cubiertos por nuestro Índice de Adopción de IA representan aproximadamente el 70% del PIB mundial y el 55% de la población mundial.

Para ver el conjunto de datos completo, los gráficos y el desglose por países, visita nuestra página dedicada al Índice de Adopción de IA.

¿Quién está ganando la carrera de adopción de la IA?

#1 Singapore

La adopción en Singapur aumentó del 24% en 2023 al 52% en 2024, y al 66% en 2025.

Las descargas aumentaron de 1,4 millones (2023) a 3,2 millones (2024) y 4,0 millones (2025), con un incremento interanual del +27% de 2024 a 2025.

En 2019, Singapur fue uno de los primeros países en implementar una Estrategia Nacional de IA. Esta estrategia incluyó la implementación de la IA en los sectores educativo y sanitario. Además, Singapur destinó más de 500 millones de dólares singapurenses a la investigación y el desarrollo de la IA, según se indica en el informe de la Estrategia Nacional de IA.

Gracias a estas iniciativas tempranas, la IA ya estaba integrada en muchos servicios públicos de Singapur antes del auge de ChatGPT. Actualmente, la IA se utiliza en sistemas de aprendizaje adaptativo en escuelas y en sistemas de gestión sanitaria en hospitales. Singapur incluso utiliza la IA para facilitar los trámites de inmigración y aduanas, y para proteger a las personas de las estafas en línea.

#2 Chile

La adopción en Chile creció del 19% en 2023 al 32% en 2024 y al 60% en 2025.

Las descargas aumentaron de 3,7 millones (2023) a 6,3 millones (2024) y 11,8 millones (2025), lo que refleja un crecimiento interanual del +88% entre 2024 y 2025.

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, elaborado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, posiciona a Chile en el 1° lugar a nivel latinoamericano, clasificándose como “pionero” en madurez de IA.

Según el informe de ILIA, Chile destaca por su desempeño equilibrado entre factores facilitadores (infraestructura, datos y talento humano), investigación y gobernanza.

#3 Emiratos Árabes Unidos

En los Emiratos Árabes Unidos, la adopción aumentó del 10% en 2023 al 27% en 2024 y al 56% en 2025.

Las descargas aumentaron de 1,1 millones (2023) a 2,9 millones (2024) y 6,3 millones (2025), lo que marca un crecimiento interanual del +107%.

Aparte de Singapur, el único otro país que muestra un nivel similar o incluso mayor de previsión y preparación estratégica en materia de IA son los Emiratos Árabes Unidos.

Los Emiratos Árabes Unidos introdujeron la primera estrategia nacional de IA del mundo ya en 2017. Al igual que en Singapur, esta iniciativa temprana llevó a los Emiratos Árabes Unidos a integrar la IA en los servicios públicos antes del auge generalizado de la IA.

En 2023, los Emiratos Árabes Unidos lanzaron una hoja de ruta de IA actualizada para el país, la Estrategia de Inteligencia Artificial de los Emiratos Árabes Unidos 2031 , con la ambición de convertirse en un líder mundial en IA para 2031.

En 2025, Omar Sultan Al Olama, Ministro de Estado de Inteligencia Artificial, afirmó que los Emiratos Árabes Unidos habían logrado un récord del 97% de utilización de herramientas de inteligencia artificial en todas las entidades gubernamentales.

Los países bálticos entre los 10 primeros

Uno de los hallazgos más sorprendentes de nuestro estudio es que los tres países bálticos (Lituania, Letonia y Estonia) se encuentran entre los 10 primeros en adopción de IA.

Si bien no es ampliamente reconocido, las naciones bálticas están considerablemente avanzadas en sus infraestructuras digitales y fuerza laboral de TI.

Además, Estonia y Letonia tienen las tasas de penetración de Internet más altas de Europa Central y Oriental (ECO).

#4 Letonia

La adopción en Letonia aumentó del 15% en 2023 al 30% en 2024 y al 55% en 2025.

Las descargas aumentaron de 275,4 mil (2023) a 558,5 mil (2024) y 1,0 millón (2025), un aumento interanual del +83%.

#7 Lituania

La adopción aumentó del 17% en 2023 al 35% en 2024 y al 52% en 2025.

Las descargas aumentaron de 476,5 mil (2023) a 1,0 millón (2024) y 1,5 millones (2025), lo que refleja un crecimiento interanual del +49%.

#8 Estonia

La adopción aumentó del 13% en 2023 al 30% en 2024 y al 51% en 2025.

Las descargas crecieron de 176,1 mil (2023) a 406,4 mil (2024) y 691,4 mil (2025), lo que marca un crecimiento interanual del +70%.

Estados Unidos domina en innovación e infraestructura, pero no en adopción

La adopción de herramientas de IA aumentó del 20% en 2023 al 33% en 2024 y al 41% en 2025 en EE. UU., lo que la ubica en el puesto 28 de nuestra lista.

Las descargas aumentaron de 67,4 millones (2023) a 110,9 millones (2024) y 139,7 millones (2025), lo que refleja un aumento interanual del +24% de 2024 a 2025.

En términos de cantidad de descargas, Estados Unidos ocupa el segundo lugar con casi 140 millones de descargas en 2025, solo detrás de India.

Básicamente, si bien Estados Unidos es un centro de innovación en IA y es líder en infraestructura ( con 53,7 GW de capacidad instalada , Estados Unidos representa el 44% de la capacidad mundial de centros de datos), es superado en adopción por economías más pequeñas, altamente digitalizadas, conocedoras de la tecnología y preparadas para la IA.

Japón: líder tecnológico, pero rezagado en la adopción de IA

A pesar de ser conocido por su innovación tecnológica, Japón ocupa el puesto 57 entre 64 países, con tan solo un 17 % de adopción de IA. Con 21,3 millones de descargas en 2025, el interés en las herramientas de IA existe, pero la adopción per cápita sugiere que algo está obstaculizando su penetración en el mercado.

Es probable que varios factores contribuyan a esto. En primer lugar, la cultura corporativa japonesa se basa en una toma de decisiones basada en el consenso (nemawashi), lo que puede ralentizar significativamente la adopción de tecnologías transformadoras como la IA en las empresas. Japón también tiene la población más envejecida del mundo : el 28,7 % de su población tiene 65 años o más.

Además, en virtud de la Ley de Estabilización del Empleo de las Personas Mayores , las empresas en Japón están obligadas a garantizar el empleo hasta los 65 años y se las alienta a realizar esfuerzos para ofrecer oportunidades de trabajo hasta los 70 años.

Lo que esto posiblemente significa es que los empleados más jóvenes que podrían promover la adopción de IA representan una proporción menor de la fuerza laboral, y los empleados de mayor edad, que no están tan interesados ​​en adoptar nuevas tecnologías y alterar los procesos ya establecidos, son en su mayoría responsables de la toma de decisiones, por lo que la adopción de herramientas de IA en las empresas es más lenta en comparación con muchos otros países.

La barrera del idioma también puede desempeñar un papel importante. La mayoría de las herramientas líderes de IA, en particular los modelos lingüísticos de gran tamaño, se entrenaron principalmente con datos en inglés y se optimizaron para usuarios angloparlantes. Japón se encuentra en la categoría de "nivel muy bajo" de inglés, ocupando el puesto 96 de 123 países en el Índice de Dominio del Inglés de EF de 2025.

Al final, la población más longeva a nivel mundial, el bajo nivel de dominio del inglés y la dificultad para implementar herramientas de IA en las empresas debido a prácticas de larga data son probablemente algunas de las principales razones detrás de esta adopción relativamente baja de herramientas de IA en Japón.

Filipinas experimentó una caída única en la adopción

En un conjunto de datos donde todos los países muestran un crecimiento interanual positivo, Filipinas es el único país donde la adopción de IA disminuyó. Las descargas bajaron de 43,4 millones en 2024 a 40,8 millones en 2025, una disminución del 5%, mientras que la adopción se redujo del 37% al 35%, lo que coloca al país en el puesto 47 de nuestra clasificación.

Filipinas fue pionera en la adopción de IA en comparación con sus pares económicos, con una población angloparlante que adoptó con entusiasmo las herramientas de IA. Desafortunadamente, Filipinas experimentó una desaceleración considerable de su economía en 2025, registrando un crecimiento del PIB del 4,4 %, el más bajo desde 2011, excluyendo la pandemia de 2020. Este es probablemente uno de los factores, si no el principal, que contribuye a la disminución de la adopción.

Los de peor desempeño

Estos son los diez países peor clasificados en cuanto a adopción de IA en nuestro índice:

Clasificación	País	2024	2025	Crecimiento interanual
#55	Tailandia	10%	23%	130%
#56	Egipto	9%	18%	100%
#57	Japón	6%	17%	183%
#58	Sudáfrica	8%	16%	100%
#59	Bielorrusia	7%	12%	71%
#60	Pakistán	3%	12%	300%
#61	India	3%	11%	267%
#62	Nigeria	1%	7%	600%
#63	Polonia	3%	7%	133%
#64	Venezuela	3%	7%	133%

Crecimiento explosivo o no tan explosivo

Las tasas de crecimiento interanual muestran dónde la adopción de IA se está acelerando con mayor rapidez. Cinco países lograron un crecimiento superior al 200%:

País	2024	2025	Crecimiento interanual	Clasificación
Nigeria	1%	7%	600%	#62
Pakistán	3%	12%	300%	#60
India	3%	11%	267%	#61
Algeria	11%	37%	236%	#33
Líbano	16%	49%	206%	#10

Estos porcentajes, aunque altos, deben verse en contexto: el crecimiento del 1% al 7% en Nigeria registra un crecimiento del 600% interanual, pero representa solo una ganancia absoluta del 6%, lo que deja al país aún tercero desde el último a nivel mundial en adopción de IA.

Volumen de descarga vs. adopción

Los cinco países principales por volumen de descargas brutas (2025):

País	Descargas totales	Tasa de adopción	Clasificación
India	162.5M	11%	#61
Estados Unidos	139.7M	41%	#28
Brasil	74.6M	35%	#43
Indonesia	70.4M	25%	#53
México	53.1M	40%	#29

Existe una enorme diferencia entre los países con mayor volumen de descargas y aquellos con las mayores tasas de penetración. Los 162,5 millones de descargas de la India eclipsan los 3,9 millones de Singapur por un factor de 40; sin embargo, la tasa de adopción de Singapur es seis veces mayor.

Estados Unidos, a pesar de generar el segundo mayor volumen de descargas a nivel mundial, ocupa sólo el puesto 28 en adopción.

Los países con un alto volumen de descargas pero bajas tasas de adopción, como India, Indonesia y Brasil, tienen un margen significativo para crecer a medida que la infraestructura mejora y las herramientas de IA se vuelven más accesibles para poblaciones más amplias.

Mientras tanto, países con un alto nivel de adopción, como Singapur, Chile y los Emiratos Árabes Unidos, ya han logrado una penetración profunda y verán una desaceleración en el crecimiento futuro a medida que se acercan a la saturación.

El PIB per cápita se correlaciona con la adopción, de alguna manera

Existe, hasta cierto punto, una relación entre el PIB per cápita y la adopción de IA por parte de los consumidores. Los países más ricos suelen adoptarla antes, pero el PIB per cápita funciona más como un umbral.

En nuestro conjunto de datos, los 10 principales países que adoptan la tecnología tienen un promedio de adopción de aproximadamente el 55 % con un PIB per cápita promedio de $42 327, mientras que los 10 últimos tienen un promedio de adopción de alrededor del 13 % con un PIB per cápita promedio de $11 428.

En niveles de ingresos muy bajos, la adopción suele verse limitada por factores fundamentales como el acceso a la electricidad y la penetración de internet. Por ejemplo, en Nigeria, uno de los países con menor adopción, solo alrededor del 60 % de la población tiene acceso a la electricidad .

Sin embargo, una vez que los países alcanzan un nivel de desarrollo donde la conectividad y el acceso están ampliamente disponibles, la relación entre el PIB y la adopción se debilita considerablemente. En ese punto, las diferencias en la adopción probablemente se expliquen mejor por la alfabetización digital, el idioma, la estructura demográfica (especialmente la edad), el entorno regulatorio y la intensidad con la que los lugares de trabajo normalizan el uso de la IA.

Conclusión

Basándonos en datos de descargas de aplicaciones en 64 países que representan el 70 % del PIB mundial, nuestra investigación descubrió que la adopción es mayor en naciones pequeñas, digitalmente avanzadas y ágiles con estrategias nacionales de IA tempranas, lideradas por Singapur (66%), Chile (60%) y los Emiratos Árabes Unidos (56%).

Los países bálticos, aunque pequeños, tienen una sólida infraestructura digital, un alto nivel de inglés y una población conocedora de la tecnología, lo que probablemente les permite adoptar nuevas tecnologías más rápidamente que las poblaciones grandes.

Mercados de crecimiento explosivo como Nigeria (600% interanual), Pakistán (300%) e India (267%) muestran una demanda creciente, pero siguen limitados por barreras de infraestructura.

En países con bajo desarrollo económico, factores fundamentales como la electricidad, los dispositivos y el acceso a internet tienden a limitar la adopción. Sin embargo, una vez que los países alcanzan un cierto nivel de desarrollo donde la conectividad está ampliamente disponible, el PIB per cápita se convierte en un predictor débil del uso de la IA. En ese punto, las diferencias en la adopción se explican mejor por factores como la alfabetización digital, el idioma, la demografía (especialmente la edad), la regulación y la intensidad con la que los lugares de trabajo y las instituciones normalizan el uso diario de la IA.

Metodología

Nuestro equipo de investigación utilizó Worldometers.info y estadísticas de las Naciones Unidas para determinar la población anual de los países entre 2023 y 2025. Posteriormente, se comparó con los volúmenes de descarga de las 100 aplicaciones de IA más populares en Google Play Store y Apple App Store. Posteriormente, se contrastaron las métricas de población y descarga de aplicaciones de IA para calcular las tasas anuales de adopción de IA.

Limitaciones

• El conjunto de datos se compone exclusivamente de estadísticas de descargas de Google Play Store y Apple App Store. Este alcance excluye otros canales de distribución importantes, como las instalaciones de software de escritorio, los paquetes de aplicaciones Android (APK) de descarga lateral, las herramientas del navegador y las descargas directas desde los sitios web de los proveedores.
• La métrica principal es el número de descargas, que puede no ser directamente equivalente al número de usuarios únicos. Un solo usuario puede contribuir a múltiples descargas mediante cambios de dispositivo, reinstalaciones o actualizaciones, lo que podría inflar las estimaciones de adopción. Por lo tanto, los datos reflejan el volumen de descargas, no el tamaño de la base de usuarios activos.
• Los datos geográficos se basan en la configuración regional de la tienda de aplicaciones del usuario, que puede no corresponder con su ubicación física. Esta discrepancia es especialmente notable en regiones con restricciones de internet, donde los usuarios pueden registrar sus cuentas en países extranjeros para eludir la censura.
• Las tasas de adopción se obtienen normalizando las descargas con respecto a la población total de cada país. Este método no controla las variables específicas de cada país que influyen en la adopción de tecnología, como la penetración de internet, la posesión de teléfonos inteligentes o la distribución demográfica. Por lo tanto, las comparaciones directas de las tasas de adopción per cápita entre países con diferentes infraestructuras tecnológicas deben realizarse con cautela.
• La muestra del estudio se limita a 100 aplicaciones de IA preseleccionadas. Esto introduce un posible sesgo de selección, ya que el conjunto de datos no considera las descargas de proveedores más pequeños, especializados o específicos de una región, que constituyen una parte del mercado general.
• Un actor global importante que no se incluyó en el estudio es China. Sin embargo, Google Play Store está bloqueado en China, y la App Store de Apple solo representa alrededor del 20% del mercado de aplicaciones chino . Dadas estas limitaciones, China fue excluida del estudio.